Schnellstart Python

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
COPOPENAUTH	OCLC	Ein Cookie, der sich eine erfolgreiche Anmeldung merkt.	10 Jahre nach Erstellung
EU_LAW_INFO	OCLC	Der Cookie wird gespeichert, sobald der Anwender die Verwendung von Cookies zur Kenntnis genommen hat.	10 Jahre nach Erstellung
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ASP.NET_SessionId	ASP.NET	Identifiziert die Session von ASP.NET.	Session
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RepeaterCategories, RepeaterGroup	DNNGo	Cookies des DNN-Moduls xPlugin für Layout-Einstellungen.	Session

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
GOOGLE_ANALYTICS_INFO	OCLC	Der Cookie wird gesetzt, wenn der Anwender der Verwendung des Tracking Tools Google Analytics zugestimmt hat.	1 Jahr
_ga, _ga_<container-id>	Google Analytics	Der Cookie _ga speichert die Google Analytics-Client-ID zur Unterscheidung von Nutzern, _ga_<container-id> dient der Persistierung des Sitzungsstatus (vorausgesetzt der Anwender hat dem Tool zugestimmt, siehe Cookie GOOGLE_ANALYTICS_INFO).	2 Jahre
_Module_359_Survey_0_, AppearanceSecurityOptions, CSVExportOptions	DNN	Die Cookies werden vom optionalen 3rd Party DNN-Modul Survey verwendet.	bis 31.12.9999, 20 Minuten, 20 Minuten

Cookie	Anbieter	Beschreibung	Speicherdauer
Liste aller Einstellungs-Cookies von OPEN:	OCLC	Die Cookies steuern den aufgeklappt/zugeklappt - Status bei den einzelnen Bereichen innerhalb der Einstellungen sowie die Sichtbarkeit der Header.	Session
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cem_pending, CEM_CallbackData, CEM_ExistingModule, CEM_NewModuleId	DNN	Diese Cookies werden beim Hinzufügen bzw. Klonen von Modulen im Bearbeitungsmodus verwendet.	Session

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Schnellstart Python

ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende

Verfasser: Schäfer, Christoph

Jahr: 2019

Verlag: Wiesbaden, Springer Spektrum

Mediengruppe: Buch

nicht verfügbar

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Zweigstelle	Mediengruppe	Standorte	Status	Vorbestellungen	Barcode	Frist
Zweigstelle: 00:Zentralbibliothek	Mediengruppe: Buch	Standorte: Wcm 2 Python / MINT	Status: Entliehen	Vorbestellungen: 0	Barcode: M2015203	Frist: 25.05.2024

Inhalt

Verständliche Einführung in ein bzgl. Funktionsumfang reduziertes Python für MINT-Studenten/innen (mit Ausnahme des Fachs Informatik), die vorwiegend Interesse an naturwissenschaftlich-technischer Programmierung haben. Für künftige Python-Anwender/innen im Bereich Data Science/KI nicht ausreichend.

Details

Verfasser: Schäfer, Christoph

Verfasserangabe: Christoph Schäfer

Jahr: 2019

Verlag: Wiesbaden, Springer Spektrum

Systematik: Wcm 2

ISBN: 978-3-658-26132-0

Beschreibung: VII, 63 Seiten : Diagramme : schwarz-weiß

Reihe: Essentials

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